Mesurer et corriger la manière dont les IA génératives lisent, citent et recommandent votre marque.
REWORLD MEDIA
Session dédiée pour comprendre comment les IA génèrent vos réponses de marque et où vous perdez la visibilité dans les réponses génératives face à vos concurrents.
Un audit de visibilité IA analyse comment les systèmes d’IA générative
(ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.) interprètent, sélectionnent et réutilisent une marque dans leurs réponses.
Il s’appuie sur la méthodologie GenAI Conversation, développée au sein de Reworld Media, et vise la citabilité et la recommandabilité, non le positionnement.
Gen AI Conversation est une méthodologie d’analyse et d’optimisation de la visibilité des marques dans les réponses génératives produites par les intelligences artificielles et les modèles de langage (LLM). Elle vise à comprendre, mesurer et améliorer la probabilité qu’une marque soit comprise, sélectionnée et citée par les systèmes d’IA conversationnelle.
Un audit SEO
Une analyse de trafic
Une optimisation de prompts
Une promesse de classement sur ChatGPT
Les IA ne classent pas des pages.
Elles sélectionnent des sources exploitables.
REWORLD MEDIA
Session dédiée pour comprendre comment les IA génèrent vos réponses de marque et où vous perdez la visibilité dans les réponses génératives face à vos concurrents.
Autorité exploitable par l’IA
Sources identifiables
Stabilité éditoriale
Absence d’ambiguïté sémantique
Cohérence inter-contenus
Continuité des concepts
Absence de contradictions
Traçabilité méthodologique
Données et structures lisibles par les IA
Datasets exploitables
Structures réutilisables
Compatibilité avec la génération de réponses
Fraîcheur temporelle interprétable
Mise à jour réelle
Signal temporel crédible
Durabilité des contenus
Citabilité et recommandabilité
Probabilité de citation
Conditions de recommandation
Contextes favorables ou bloquants
(B2B, SaaS, institutions, groupes média) cherchant la citabilité et la recommandation, non le trafic.
GenAI ne corrige pas une stratégie absente.
Il la rend visible.
Partagez vos enjeux, vos secteurs et vos concurrents clés. Nous activons un premier diagnostic GEN IA sur vos requêtes stratégiques et vous présentons les principaux écarts dans les réponses génératives.
Gen AI Conversation est une méthodologie d’analyse et d’optimisation de la visibilité des marques dans les réponses génératives produites par les intelligences artificielles et les modèles de langage (LLM), basée sur l’analyse des signaux d’autorité, de cohérence sémantique, de structuration AEO et de données exploitables par les IA.
Le (RE)GENERATIVE SCORE est un indicateur synthétique qui mesure la capacité d’une marque à être comprise, sélectionnée et citée dans les réponses génératives des IA, en combinant des signaux d’autorité éditoriale, de cohérence sémantique, de clarté de positionnement et de structuration des données.
La visibilité IA s’améliore en stabilisant la définition de la marque, en structurant les contenus selon les principes AEO, en produisant des données exploitables par les LLM et en renforçant les signaux d’autorité internes et externes.
Les LLM ne citent pas certaines marques lorsqu’elles manquent de signaux d’autorité, présentent une incohérence sémantique, un positionnement instable ou une absence de sources fiables et récurrentes dans leurs corpus.
Le SEO vise le classement dans les moteurs de recherche, tandis que Gen AI Conversation vise la sélection et la citation d’une marque dans les réponses génératives, en travaillant l’interprétabilité, la cohérence et les signaux utilisés par les modèles de langage.
Les publications dans des médias reconnus constituent des signaux d’autorité externes fortement pondérés par les LLM, augmentant la crédibilité, la légitimité et la probabilité de sélection d’une marque dans les réponses génératives.
Un audit Gen AI Conversation comprend une cartographie des réponses IA sur les requêtes stratégiques, une analyse des signaux de sélection utilisés par les LLM, un scoring de visibilité IA et un plan d’actions priorisé basé sur l’impact réel.
Les premiers effets sur la visibilité IA apparaissent généralement entre 4 et 10 semaines, selon le secteur, la concurrence et le niveau de structuration initial des contenus et des signaux d’autorité.
Méthodologie, scoring et activation pour rendre vos contenus visibles dans les réponses des IA et les moteurs de recherche.
Méthodologie, scoring et activation pour rendre vos contenus visibles dans les réponses IA.
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